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margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“会议结束后，我们将迅速把全国知识产权局局长会议精神向北京市知识产权系统传达、落实。”北京市知识产权局党组书记杨东起在会议交流发言环节中表示，2020年是“十三五”规划的收官之年，是贯彻落实《关于强化知识产权保护的意见》（下称《意见》）的开局之年，也是推动首都高质量发展的关键一年。北京知识产权系统将着力贯彻落实此次会议精神，积极推进知识产权治理体系和治理能力现代化，加快知识产权首善之区建设步伐。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　谈到2019年的知识产权工作，杨东起表示，2019年是完成政府机构改革后的开局之年，在国家知识产权局的指导下，按照北京市委市政府决策部署，北京市知识产权局围绕“四个中心”建设和高质量发展要求，统筹推进知识产权工作，取得良好成效。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　2019年，北京市知识产权局着眼于提升知识产权保护效能，认真学习和贯彻落实《意见》要求，统筹推进知识产权保护工作。2019年，中国（北京）知识产权保护中心、中国（中关村）知识产权保护中心相继通过验收并正式运行；会期长达162天的中国北京世界园艺博览会在北京举行，北京市知识产权局统筹各方力量，按照“零容忍”“零投诉”要求，顺利完成该盛会的知识产权保障工作，向世界展现我国知识产权保护新格局。凭借高水平的知识产权创造、保护和运用，北京市在国家营商环境评价中位列全国第一。</p><p style="margin-top: 15px; 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background-color: rgb(255, 255, 255);"><strong>　　安徽</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);"><strong>　　服务产业&nbsp;再展新作为</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“申长雨局长在工作报告中指出，知识产权制度作为中国特色社会主义制度的有机组成部分，是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。报告对提高新时代知识产权治理能力和治理水平提出四个方面的明确要求，让我印象深刻，这将是今后一段时期做好知识产权工作的目标方向和有效路径。”安徽省知识产权局局长程胤在接受中国知识产权报记者采访时表示，安徽省将深入贯彻落实此次会议精神，学深悟透习近平总书记关于知识产权工作系列重要论述，不断完善体制机制，夯实制度基础，努力推进全省知识产权工作“三个有效提升”。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　举办2019世界制造业大会“知识产权运营与保护”论坛、组织第十五期科技项目知识产权分析与评议……回顾2019年，安徽省知识产权工作与经济深度融合，为该省创新发展输送更大动力。“安徽省知识产权局围绕服务制造业发展、助力精准扶贫、优化营商环境等重点工作，全面提升知识产权创造、运用、保护、管理和服务水平，有力助推了经济高质量发展。”程胤表示。</p><p style="margin-top: 15px; 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font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“2020年，安徽省知识产权系统将持续贯彻落实《关于强化知识产权保护的意见》，有效提升知识产权综合保护的水平；依托《长三角地区知识产权一体化发展合作框架协议》，编制安徽知识产权工作‘十四五’规划，全面提升知识产权强省建设水平。同时，进一步落实国家知识产权局各项工作部署，有效提升知识产权工作效能。”程胤表示。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);"><strong>　　黑龙江</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);"><strong>　　真抓实干&nbsp;争当主力军</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“全国知识产权局局长会议工作报告内容详实、成绩突出、亮点纷呈，对下一步工作的部署目标清晰、路径明确、措施有力。”在会议上聆听了工作报告后，黑龙江省知识产权局局长刘春燕这样表示。他在交流发言中谈到，在国家知识产权局的指导和支持下，2019年，黑龙江省知识产权工作坚持新发展理念，聚焦推动高质量发展，让知识产权工作走深、走实、走细，占领创新主阵地、融入经济主战场、成为发展主力军，有力支撑了黑龙江全面振兴、全方位振兴和经济高质量发展。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“最近几件知识产权领域的大事引起黑龙江省委省政府和各界人士的关注，可以说知识产权在黑龙江政府部门中的引领作用进一步凸显。”刘春燕坦言，中办、国办印发《关于强化知识产权保护的意见》（下称《意见》）后，黑龙江省委省政府高度重视，省委经济工作会议要求“必须关注知识产权保护”“推进中国（黑龙江）知识产权保护中心建设”。省政府工作报告中明确提出“加强知识产权创造、运用和保护工作”。2020年，黑龙江省贯彻落实《意见》精神的省级配套政策将按要求尽快出台。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　中国（黑龙江）知识产权保护中心是落实《意见》的有力措施之一。2019年11月25日，中国（黑龙江）知识产权保护中心正式获批，将面向装备制造和生物产业开展知识产权快速协同保护工作。“该保护中心将为黑龙江省加快知识产权保护体系建设，积极构建依法严格保护知识产权的良好环境提供有力支撑。”刘春燕介绍。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“不久前，黑龙江省获批开展地理标志保护产品专用标志使用核准改革试点，这是黑龙江省地理标志工作发展的新契机。”刘春燕介绍，作为东北老工业基地和农业大省，黑龙江省知识产权工作更要发挥好地理标志在精准扶贫和区域经济发展中的作用。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　2019年，黑龙江省全力推进区域公共品牌培育，建立地理标志等区域公共品牌培育名录，推动注册商标数量不断增长，产业结构不断优化，助力精准扶贫和乡村振兴。目前，黑龙江省拥有地理标志证明商标86件，地理标志保护产品73件。在农产品品牌培育方面，黑龙江省供销社旗下“小康龙江”平台携手阿里巴巴集团，通过线上线下将黑龙江优质农产品、扶贫农产品推向全国。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“2020年，黑龙江知识产权系统将认真落实全国知识产权局局长会议精神，坚持稳中求进工作总基调，以建设知识产权强省为目标，以高质量发展为主线，以推进落实《意见》为抓手，以保护中心建设为载体，完善顶层设计，强化资源集聚，深化改革创新，全面提升知识产权综合实力和贡献度，为黑龙江全面振兴、全方位振兴提供更加有力的知识产权支撑。”刘春燕表示。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);"><strong>　　山东</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);"><strong>　　多措并举&nbsp;作出新贡献</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“山东省大力实施知识产权强省战略，提升知识产权创造、运用、保护、管理和服务水平，为高质量发展提供坚实支撑。”在全国知识产权局局长会议上，山东省知识产权局局长侯成君表示，2019年，山东坚持高起点谋划，大力实施知识产权“春笋行动”；坚持高标准保护，全力构建“严、大、快、同”四位一体的保护格局；坚持高质量运用，全面提升知识产权综合运用效益；坚持高效能管理，助力打造一流营商环境。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　2019年6月，山东省政府办公厅印发《关于实施“春笋行动”大力培育具有自主知识产权企业的通知》，提出内强创新能力、外引人才技术、严格产权保护、聚焦精准服务等4个方面的10条具体措施，其中包括，建设山东省新旧动能转换专利库，有序扩大专利库规模；创新知识产权权益分配政策，支持高等院校、科研院所开展职务发明知识产权权益分配改革；组建知识产权高端服务团队，建立知识产权特派员制度，每年帮扶1000家没有专利的企业实现“零”的突破等创新性举措。“我们希望通过实施‘春笋行动’，力争通过3年至5年的努力，使山东省的创新型企业像春笋一样蓬勃兴起。”侯成君表示。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　为加大对市场主体知识产权保护，山东严厉打击各类侵权违法行为，加快建设知识产权保护中心，建立重点保护联系制度，完善全省维权体系，注重研究解决疑难问题。侯成君介绍，山东先后组织开展了知识产权执法“铁拳”行动、“蓝天”行动等5个专项行动，重拳打击各类侵犯知识产权违法行为，查处侵权违法案件1265件。截至目前，全省共建设知识产权保护中心5家，数量居全国首位。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　此外，山东还非常注重促进知识产权运用。“2019年，山东持续推进知识产权质押融资工作，建设新旧动能转换重点产业专利库，培育重点领域关键核心技术知识产权，地理标志产业引领助推乡村振兴。”侯成君说，在知识产权质押融资方面，山东取得累累硕果。目前，山东省已经建立以政府支持为引导，银行信贷投入为基础，保险、担保等金融机构专业服务为保障的“知银保”知识产权质押融资模式。2019年，全省知识产权质押融资总额突破130亿元。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　为助力打造一流营商环境，山东还建设知识产权主题信息资源库，组织推进知识产权工作流程再造及标准化管理，加快知识产权公共服务建设，便民利民的知识产权公共服务体系不断健全。“我们将认真贯彻此次会议精神，学习借鉴先进省市经验，坚持问题导向、目标引领，加快知识产权工作改革创新，为推动高质量发展做出更大贡献。”侯成君表示。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);"><strong>　　江苏</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);"><strong>　　抓住机遇&nbsp;做到“三个实”</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“申长雨局长作的工作报告，对2019年知识产权工作的总结，客观、全面、实事求是，对当前知识产权工作的形势分析，深刻、透彻、思路清晰，对2020年的工作部署，目标明确、重点突出、措施务实，为我们开展知识产权工作指明了方向。”江苏省知识产权局局长支苏平表示。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　去年，江苏知识产权工作紧紧围绕国家部署要求，紧抓机构改革之机、乘社会聚焦之势，立走在前列之志，强基固本，持续努力，各项工作稳中有进，进中调优，实现专利、商标、地理标志等知识产权业务体系的“横向联通”，有力助推江苏经济高质量发展。“作为国家引领型知识产权强省建设试点省，江苏省知识产权系统力求做到支撑创新有实效、优化环境出实招、服务供给办实事的‘三个实’。”支苏平表示。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　如何让知识产权工作充分支撑创新，助力经济高质量发展？江苏省知识产权局聚焦重点产业、企业、区域，围绕江苏13个先进制造业集群，开展全球专利态势分析，调整优化知识产权强企行动计划工作机制，确立“商标专利双轮驱动”工作思路，新增地理标志保护培育专项，总结推广高价值专利培育经验，有力支撑创新驱动发展和产业转型升级。截至2019年11月，全省每万人口发明专利拥有量达到29.83件；有效商标注册量155.67万件；全省406件地理标志年产值超过2000亿元。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　做好知识产权服务，为创新主体办实事。据了解，过去一年，江苏省启动建设省级知识产权大数据平台。在国家知识产权局大力支持下，设立11家高校知识产权信息服务中心、专利信息传播利用基地，建设2个世界知识产权组织技术与创新支持中心（TISC），研究制定8条知识产权创新举措纳入江苏自贸试验区建设实施方案。推动知识产权大数据在金融领域运用，成立南京江北新区知识产权金融研究院，苏州知识产权运营引导基金所投项目在科创板成功上市,“互联网+知识产权”质押模式成效初显，全省1118家中小企业通过专利权、商标权质押融资88.6亿元。开展专利代理行业“蓝天”专项整治行动，加强执法监管，建立诚信奖励、失信惩戒工作机制，全省新增专利代理机构及分支机构113家，总数达557家，知识产权服务能力进一步增强。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“江苏作为引领型知识产权强省建设试点省，在今年的工作中一定不折不扣地贯彻落实国家知识产权局的部署要求，结合江苏实际，加强顶层设计，聚焦支撑创新发展、聚力优化营商环境，加快构建严格高效的知识产权保护体系、支撑创新的知识产权创造运用体系、便民利企的知识产权服务体系，探索具有江苏特色的知识产权治理体系，努力为知识产权强国建设贡献更多的江苏智慧。”支苏平表示。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);"><strong>　　成都</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);"><strong>　　激励创新&nbsp;开启新征程</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“成都将认真落实此次全国知识产权局局长会议精神，对照2020年重点工作任务，逐项梳理研究，结合成都市实际，精心谋划、狠抓落实、早见成效。”成都市知识产权局局长贺欣表示。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“近年来，成都先后出台产业新政50条、知识产权交易、知识产权军民融合、知识产权金融、知识产权保护等政策措施15项，全方位鼓励知识产权创造、保护和运用，有效激发了全社会创新创造活力。”贺欣表示。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　作为知识产权运营服务体系建设重点城市，成都聚焦产业发展需求端，大力培育高价值知识产权，有效提升知识产权运营水平；建立专利导航报告发布制度，围绕电子信息、装备制造、医药健康、新型材料和绿色食品五大重点产业，编制专利导航研究报告26个，形成高价值专利池29个。“在国家知识产权局大力支持下，成都组建规模3亿元的知识产权运营母基金，撬动社会资本投资高新技术企业，培育高价值专利，打造品牌运营服务机构、知识产权转移转化中心和交易转化平台，已设立3支子基金，规模达11.93亿元。”贺欣介绍，与此同时，成都还不断创新知识产权金融体系，积极探索知识产权质押融资模式，健全政府政策引导、金融机构产品保障、运营机构特色服务、交易中心全方位服务，打通知识产权成果价值体现和处置通道的综合金融运用平台；探索构建“区块链+IP”融资服务体系，启动运行基于区块链技术的知识产权融资服务平台，将区块链技术应用于知识产权使用管理、价值评估、交易流转等业务场景。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“成都确定了‘5+5+1’的产业发展方向。知识产权工作紧密围绕重点产业，推动产业功能区加快由‘制造’向‘智造’转型，与产业发展深度融合，让知识产权成果快速转移转化，加速形成生产力，为产业提档升级做好助力器。”贺欣说，成都正以知识产权为抓手孕育产业发展，以知识产权为动力建设产业生态圈，以知识产权为纽带助推乡村振兴。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　在知识产权保护方面，成都探索知识产权信用监管和联合奖惩，推行知识产权保护信息监测预警及分类分级监管，建立重点企业知识产权保护直通车；健全知识产权执法协作机制，签订“成德绵”“成泸资眉”跨区域知识产权保护协议；开展“蓝天”“铁拳”专项行动。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　“下一步，成都将开启知识产权工作新征程，加快创建国家知识产权强市，不断健全运营服务体系，切实增强城市知识产权综合能力，更好服务经济高质量发展，为建设知识产权强国贡献成都力量。”贺欣表示。（知识产权报　记者　杨柳　吴珂　李倩）</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">转载自：国家知识产权局</p>
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            [name] => 关于修改《专利审查指南》的公告（第343号）
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text-align: right;">国家知识产权局<br/>2019年12月31日</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); text-align: center;"><strong>国家知识产权局关于修改《专利审查指南》的决定</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　国家知识产权局决定对《专利审查指南》作出修改。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　在《专利审查指南》第二部分第九章增加第6节，内容如下：</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　<strong>　6. 包含算法特征或商业规则和方法特征的发明专利申请审查相关规定</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　涉及人工智能、“互联网+”、大数据以及区块链等的发明专利申请，一般包含算法或商业规则和方法等智力活动的规则和方法特征，本节旨在根据专利法及其实施细则，对这类申请的审查特殊性作出规定。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　<strong>　6.1 审查基准</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　审查应当针对要求保护的解决方案，即权利要求所限定的解决方案进行。在审查中，不应当简单割裂技术特征与算法特征或商业规则和方法特征等，而应将权利要求记载的所有内容作为一个整体，对其中涉及的技术手段、解决的技术问题和获得的技术效果进行分析。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　<strong>6.1.1 根据专利法第二十五条第一款第(二)项的审查</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　如果权利要求涉及抽象的算法或者单纯的商业规则和方法，且不包含任何技术特征，则这项权利要求属于专利法第二十五条第一款第(二)项规定的智力活动的规则和方法，不应当被授予专利权。例如，一种基于抽象算法且不包含任何技术特征的数学模型建立方法，属于专利法第二十五条第一款第(二)项规定的不应当被授予专利权的情形。再如，一种根据用户的消费额度进行返利的方法，该方法中包含的特征全部是与返利规则相关的商业规则和方法特征，不包含任何技术特征，属于专利法第二十五条第一款第(二)项规定的不应当被授予专利权的情形。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　如果权利要求中除了算法特征或商业规则和方法特征，还包含技术特征，该权利要求就整体而言并不是一种智力活动的规则和方法，则不应当依据专利法第二十五条第一款第(二)项排除其获得专利权的可能性。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　<strong>6.1.2 根据专利法第二条第二款的审查</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　如果要求保护的权利要求作为一个整体不属于专利法第二十五条第一款第(二)项排除获得专利权的情形，则需要就其是否属于专利法第二条第二款所述的技术方案进行审查。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　对一项包含算法特征或商业规则和方法特征的权利要求是否属于技术方案进行审查时，需要整体考虑权利要求中记载的全部特征。如果该项权利要求记载了对要解决的技术问题采用了利用自然规律的技术手段，并且由此获得符合自然规律的技术效果，则该权利要求限定的解决方案属于专利法第二条第二款所述的技术方案。例如，如果权利要求中涉及算法的各个步骤体现出与所要解决的技术问题密切相关，如算法处理的数据是技术领域中具有确切技术含义的数据，算法的执行能直接体现出利用自然规律解决某一技术问题的过程，并且获得了技术效果，则通常该权利要求限定的解决方案属于专利法第二条第二款所述的技术方案。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　<strong>6.1.3 新颖性和创造性的审查</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　对包含算法特征或商业规则和方法特征的发明专利申请进行新颖性审查时，应当考虑权利要求记载的全部特征，所述全部特征既包括技术特征，也包括算法特征或商业规则和方法特征。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　对既包含技术特征又包含算法特征或商业规则和方法特征的发明专利申请进行创造性审查时，应将与技术特征功能上彼此相互支持、存在相互作用关系的算法特征或商业规则和方法特征与所述技术特征作为一个整体考虑。“功能上彼此相互支持、存在相互作用关系”是指算法特征或商业规则和方法特征与技术特征紧密结合、共同构成了解决某一技术问题的技术手段,并且能够获得相应的技术效果。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　例如，如果权利要求中的算法应用于具体的技术领域，可以解决具体技术问题，那么可以认为该算法特征与技术特征功能上彼此相互支持、存在相互作用关系，该算法特征成为所采取的技术手段的组成部分，在进行创造性审查时，应当考虑所述的算法特征对技术方案作出的贡献。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　再如，如果权利要求中的商业规则和方法特征的实施需要技术手段的调整或改进，那么可以认为该商业规则和方法特征与技术特征功能上彼此相互支持、存在相互作用关系，在进行创造性审查时，应当考虑所述的商业规则和方法特征对技术方案作出的贡献。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　<strong>6.2 审查示例</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　以下，根据上述审查基准，给出包含算法特征或商业规则和方法特征的发明专利申请的审查示例。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　<strong>　(1)属于专利法第二十五条第一款第(二)项范围之内的包含算法特征或商业规则和方法特征的发明专利申请，不属于专利保护的客体。</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　【例1】</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种建立数学模型的方法</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请内容概述</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　发明专利申请的解决方案是一种建立数学模型的方法，通过增加训练样本数量，提高建模的准确性。该建模方法将与第一分类任务相关的其它分类任务的训练样本也作为第一分类任务数学模型的训练样本，从而增加训练样本数量，并利用训练样本的特征值、提取特征值、标签值等对相关数学模型进行训练，并最终得到第一分类任务的数学模型，克服了由于训练样本少导致过拟合而建模准确性较差的缺陷。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请的权利要求</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种建立数学模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　根据第一分类任务的训练样本中的特征值和至少一个第二分类任务的训练样本中的特征值，对初始特征提取模型进行训练，得到目标特征提取模型;其中，所述第二分类任务是与所述第一分类任务相关的其它分类任务;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　根据所述目标特征提取模型，分别对所述第一分类任务的每个训练样本中的特征值进行处理，得到所述每个训练样本对应的提取特征值;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　将所述每个训练样本对应的提取特征值和标签值组成提取训练样本，对初始分类模型进行训练，得到目标分类模型;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　将所述目标分类模型和所述目标特征提取模型组成所述第一分类任务的数学模型。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　分析及结论</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　该解决方案不涉及任何具体的应用领域，其中处理的训练样本的特征值、提取特征值、标签值、目标分类模型以及目标特征提取模型都是抽象的通用数据，利用训练样本的相关数据对数学模型进行训练等处理过程是一系列抽象的数学方法步骤，最后得到的结果也是抽象的通用分类数学模型。该方案是一种抽象的模型建立方法，其处理对象、过程和结果都不涉及与具体应用领域的结合，属于对抽象数学方法的优化，且整个方案并不包括任何技术特征，该发明专利申请的解决方案属于专利法第二十五条第一款第(二)项规定的智力活动的规则和方法，不属于专利保护客体。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　<strong>(2)为了解决技术问题而利用技术手段并获得技术效果的包含算法特征或商业规则和方法特征的发明专利申请，属于专利法第二条第二款规定的技术方案，因而属于专利保护的客体。</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　【例2】</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种卷积神经网络模型的训练方法</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请内容概述</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　发明专利申请的解决方案是，在各级卷积层上对训练图像进行卷积操作和最大池化操作后，进一步对最大池化操作后得到的特征图像进行水平池化操作，使训练好的CNN模型在识别图像类别时能够识别任意尺寸的待识别图像。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请的权利要求</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种卷积神经网络CNN模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　获取待训练CNN模型的初始模型参数，所述初始模型参数包括各级卷积层的初始卷积核、所述各级卷积层的初始偏置矩阵、全连接层的初始权重矩阵和所述全连接层的初始偏置向量;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　获取多个训练图像;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　在所述各级卷积层上，使用所述各级卷积层上的初始卷积核和初始偏置矩阵，对每个训练图像分别进行卷积操作和最大池化操作，得到每个训练图像在所述各级卷积层上的第一特征图像;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　对每个训练图像在至少一级卷积层上的第一特征图像进行水平池化操作，得到每个训练图像在各级卷积层上的第二特征图像;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　根据每个训练图像在各级卷积层上的第二特征图像确定每个训练图像的特征向量;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　根据所述初始权重矩阵和初始偏置向量对每个特征向量进行处理，得到每个训练图像的类别概率向量;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　根据所述每个训练图像的类别概率向量及每个训练图像的初始类别，计算类别误差;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　基于所述类别误差，对所述待训练CNN模型的模型参数进行调整;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　基于调整后的模型参数和所述多个训练图像，继续进行模型参数调整的过程，直至迭代次数达到预设次数;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　将迭代次数达到预设次数时所得到的模型参数作为训练好的CNN模型的模型参数。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　分析及结论</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　该解决方案是一种卷积神经网络CNN模型的训练方法，其中明确了模型训练方法的各步骤中处理的数据均为图像数据以及各步骤如何处理图像数据，体现出神经网络训练算法与图像信息处理密切相关。该解决方案所解决的是如何克服CNN模型仅能识别具有固定尺寸的图像的技术问题，采用了在不同卷积层上对图像进行不同处理并训练的手段，利用的是遵循自然规律的技术手段，获得了训练好的CNN模型能够识别任意尺寸待识别图像的技术效果。因此，该发明专利申请的解决方案属于专利法第二条第二款规定的技术方案，属于专利保护客体。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　【例3】</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种共享单车的使用方法</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请内容概述</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　发明专利申请提出一种共享单车的使用方法，通过获取用户终端设备的位置信息和对应一定距离范围内的共享单车的状态信息，使用户可以根据共享单车的状态信息准确地找到可以骑行的共享单车进行骑行，并通过提示引导用户进行停车，该方法方便了共享单车的使用和管理，节约了用户的时间，提升了用户体验。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请的权利要求</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种共享单车的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　步骤一，用户通过终端设备向服务器发送共享单车的使用请求;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　步骤二，服务器获取用户的第一位置信息，查找与所述第一位置信息对应一定距离范围内的共享单车的第二位置信息，以及这些共享单车的状态信息，将所述共享单车的第二位置信息和状态信息发送到终端设备，其中第一位置信息和第二位置信息是通过GPS信号获取的;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　步骤三，用户根据终端设备上显示的共享单车的位置信息，找到可以骑行的目标共享单车;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　步骤四，用户通过终端设备扫描目标共享单车车身上的二维码，通过服务器认证后，获得目标共享单车的使用权限;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　步骤五，服务器根据骑行情况，向用户推送停车提示，若用户将车停放在指定区域，则采用优惠资费进行计费，否则采用标准资费进行计费;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　步骤六，用户根据所述提示进行选择，骑行结束后，用户进行共享单车的锁车动作，共享单车检测到锁车状态后向服务器发送骑行完毕信号。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　分析及结论</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　该解决方案涉及一种共享单车的使用方法，所要解决的是如何准确找到可骑行共享单车位置并开启共享单车的技术问题，该方案通过执行终端设备和服务器上的计算机程序实现了对用户使用共享单车行为的控制和引导，反映的是对位置信息、认证等数据进行采集和计算的控制，利用的是遵循自然规律的技术手段，实现了准确找到可骑行共享单车位置并开启共享单车等技术效果。因此，该发明专利申请的解决方案属于专利法第二条第二款规定的技术方案，属于专利保护的客体。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　【例4】</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种区块链节点间通信方法及装置</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请内容概述</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　发明专利申请提出一种区块链节点通信方法和装置，区块链中的业务节点在建立通信连接之前，可以根据通信请求中携带的CA证书以及预先配置的CA信任列表，确定是否建立通信连接，从而减少了业务节点泄露隐私数据的可能性，提高了区块链中存储数据的安全性。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请的权利要求</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种区块链节点通信方法，区块链网络中的区块链节点包括业务节点，其中，所述业务节点存储证书授权中心CA发送的证书，并预先配置有CA信任列表，所述方法包括：</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　第一区块链节点接收第二区块链节点发送的通信请求，其中，所述通信请求中携带有第二区块链节点的第二证书;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　确定所述第二证书对应的CA标识;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　判断确定出的所述第二证书对应的CA标识，是否存在于所述CA信任列表中;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　若是，则与所述第二区块链节点建立通信连接;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　若否，则不与所述第二区块链节点建立通信连接。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　分析及结论</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　本申请要解决的问题是联盟链网络中如何防止区块链业务节点泄露用户隐私数据的问题，属于提高区块链数据安全性的技术问题，通过在通信请求中携带CA证书并预先配置CA信任列表的方式确定是否建立连接，限制了业务节点可建立连接的对象，利用的是遵循自然规律的技术手段，获得了业务节点间安全通信和减少业务节点泄露隐私数据可能性的技术效果。因此，该发明专利申请的解决方案属于专利法第二条第二款规定的技术方案，属于专利保护的客体。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　<strong>　(3)未解决技术问题，或者未利用技术手段，或者未获得技术效果的包含算法特征或商业规则和方法特征的发明专利申请，不属于专利法第二条第二款规定的技术方案，因而不属于专利保护的客体。</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　【例5】</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种消费返利的方法</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请内容概述</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　发明专利申请提出一种消费返利的方法，通过计算机执行设定的返利规则给予消费的用户现金券，从而提高了用户的消费意愿，为商家获得了更多的利润。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请的权利要求</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种消费返利的方法，其特征在于，包括以下步骤：</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　用户在商家进行消费时，商家根据消费的金额返回一定的现金券，具体地，</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　商家采用计算机对用户的消费金额进行计算，将用户的消费金额R划分为M个区间，其中，M为整数，区间1到区间M的数值由小到大，将返回现金券的额度F也分为M个值，M个数值也由小到大进行排列;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　根据计算机的计算值，判断当用户本次消费金额位于区间1时，返利额度为第1个值，当用户本次消费金额位于区间2时，返利额度为第2个值，依次类推，将相应区间的返利额度返回给用户。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　分析及结论</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　该解决方案涉及一种消费返利的方法，该方法是由计算机执行的，其处理对象是用户的消费数据，所要解决的是如何促进用户消费的问题，不构成技术问题，所采用的手段是通过计算机执行人为设定的返利规则，但对计算机的限定只是按照指定的规则根据用户消费金额确定返利额度，不受自然规律的约束，因而未利用技术手段，该方案获得的效果仅仅是促进用户消费，不是符合自然规律的技术效果。因此，该发明专利申请不属于专利法第二条第二款规定的技术方案，不属于专利保护的客体。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　【例6】</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种基于用电特征的经济景气指数分析方法</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请内容概述</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　发明专利申请通过统计各项经济指标和用电指标，来评估待检测地区的经济景气指数。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请的权利要求</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，其特征在于，包括以下步骤：</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定待检测地区的经济景气指数的初步指标，其中，所述初步指标包括经济指标和用电指标;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　通过计算机执行聚类分析方法和时差相关分析法，确定所述待检测地区的经济景气指标体系，包括先行指标、一致指标和滞后指标;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　根据所述待检测地区的经济景气指标体系，采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　分析及结论</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　该解决方案是一种经济景气指数的分析和计算方法，该方法是由计算机执行的，其处理对象是各种经济指标、用电指标，解决的问题是对经济走势进行判断，不构成技术问题，所采用的手段是根据经济数据和用电数据对经济情况进行分析，仅是依照经济学规律采用经济管理手段，不受自然规律的约束，因而未利用技术手段，该方案最终可以获得用于评估经济的经济景气指数，不是符合自然规律的技术效果，因此该解决方案不属于专利法第二条第二款规定的技术方案，不属于专利保护的客体。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　<strong>(4)在进行创造性审查时，应当考虑与技术特征在功能上彼此相互支持、存在相互作用关系的算法特征或商业规则和方法特征对技术方案作出的贡献。</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　【例7】</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种基于多传感器信息仿人机器人跌倒状态检测方法</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请内容概述</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　现有对仿人机器人步行时跌倒状态的判定主要利用姿态信息或ZMP点位置信息，但这样判断是不全面的。发明专利申请提出了基于多传感器检测仿人机器人跌倒状态的方法，通过实时融合机器人步态阶段信息、姿态信息和ZMP点位置信息，并利用模糊决策系统，判定机器人当前的稳定性和可控性，为机器人下一步动作提供参考。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请的权利要求</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种基于多传感器信息仿人机器人跌倒状态检测方法，其特征在于包含如下步骤：</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　(1)通过对姿态传感器信息、零力矩点ZMP传感器信息和机器人步行阶段信息进行融合，建立分层结构的传感器信息融合模型;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　(2)分别利用前后模糊决策系统和左右模糊决策系统来判定机器人在前后方向和左右方向的稳定性，具体步骤如下：</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　①根据机器人支撑脚和地面之间的接触情况与离线步态规划确定机器人步行阶段;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　②利用模糊推理算法对ZMP点位置信息进行模糊化;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　③利用模糊推理算法对机器人的俯仰角或滚动角进行模糊化;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　④确定输出隶属函数;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　⑤根据步骤①～步骤④确定模糊推理规则;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　⑥去模糊化。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　分析及结论</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　对比文件1公开了仿人机器人的步态规划与基于传感器信息的反馈控制，并根据相关融合信息对机器人稳定性进行判断，其中包括根据多个传感器信息进行仿人机器人稳定状态评价，即对比文件1公开了发明专利申请的解决方案中的步骤(1)，该解决方案与对比文件1的区别在于采用步骤(2)的具体算法的模糊决策方法。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　基于申请文件可知，该解决方案有效地提高了机器人的稳定状态以及对其可能跌倒方向判读的可靠性和准确率。姿态信息、ZMP点位置信息以及步行阶段信息作为输入参数，通过模糊算法输出判定仿人机器人稳定状态的信息，为进一步发出准确的姿势调整指令提供依据。因此，上述算法特征与技术特征在功能上彼此相互支持、存在相互作用关系，相对于对比文件1，确定发明实际解决的技术问题为：如何判断机器人稳定状态以及准确预测其可能的跌倒方向。上述模糊决策的实现算法及将其应用于机器人稳定状态的判断均未被其它对比文件公开，也不属于本领域公知常识，现有技术整体上并不存在使本领域技术人员改进对比文件1以获得要求保护发明的启示，要求保护的发明技术方案相对于最接近的现有技术是非显而易见的，具备创造性。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　【例8】</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　基于合作协进化和多种群遗传算法的多机器人路径规划系统</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请内容概述</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　现有的多移动机器人运动规划控制结构通常采用集中式规划方法，该方法将多机器人系统视为一个具有多个自由度的复杂机器人，由系统中的一个规划器来统一完成对所有机器人的运动规划，其缺点在于计算时间较长，实用性不佳。发明专利申请提供了一种基于协作进化和多种群遗传算法的多机器人路径规划系统。机器人的每一条路径都采用一个染色体表示，将最短距离、平滑度、安全距离作为设计路径适应度函数的三个目标,通过Messy遗传算法对每个机器人的路径进行优化得到最佳路径。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请的权利要求</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种基于合作协进化和多种群遗传算法的多机器人路径规划系统，其特征在于：</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　(1)机器人的一条路径采用一个染色体表示，染色体就表示成节点的链表形式，即[(x，y)，time]，(x，y，time∈R)，(x，y)表示机器人的位置坐标，time表示从前一个节点移动本节点需要的时间消耗，开始节点的time等于0，每个机器人个体的染色体除了初始节点的初始位置，结束节点的目标位置固定以外，中间节点和节点个数都是可变的;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　(2)每个机器人Robot(i)的路径path(j)的适应度函数表示成φ(pi，j)：</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　||pi，j||=Distance(pi，j)+ws×smooth(pi，j)+wt×Time(pi，j)</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　其中||pi，j||是距离、平滑度和时间消耗的线性组合，ws是平滑加权因子，wt是时间加权因子;Distance(pi，j)表示路径长度，smooth(pi，j)表示路径的平滑度，Time(pi，j)是路径pi，j的时间消耗;每个机器人采用所述适应度函数，通过Messy遗传算法优化得到最优路径。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　分析及结论</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　对比文件1公开了一种基于合作协进化的多机器人路径规划方法，其中采用适应度函数，通过混沌遗传算法来获得最优路径。发明专利申请的解决方案与对比文件1的区别在于通过Messy遗传算法来实现多机器人路径规划。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　在该解决方案中，采用Messy遗传算法优化后得到机器人的前进路径，该解决方案的算法特征与技术特征在功能上相互支持、存在相互作用关系，实现了对机器人前进路径的优化。相对于对比文件1，确定发明实际解决的技术问题为：如何基于特定的算法使机器人以最优路径前进。对比文件2已经公开了包括所述混沌遗传算法在内的多种遗传算法都可被用来进行路径优化，同时采用Messy遗传算法可以解决其他算法的弊端，从而获得更合理的优化结果。基于对比文件2给出的启示，本领域技术人员有动机将对比文件1与对比文件2结合得到发明专利申请的技术方案。因此，要求保护的发明技术方案相对于对比文件1和对比文件2的结合是显而易见的，不具备创造性。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　【例9】</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种物流配送方法</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请内容概述</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　在货物配送过程中，如何有效提高货物配送效率以及降低配送成本，是发明专利申请所要解决的问题。在物流人员到达配送地点后，可以通过服务器向订货用户终端推送消息的形式同时通知特定配送区域的多个订货用户进行提货，达到了提高货物配送效率以及降低配送成本的目的。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请的权利要求</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种物流配送方法，其通过批量通知用户取件的方式来提高物流配送效率，该方法包括：</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　当派件员需要通知用户取件时，派件员通过手持的物流终端向服务器发送货物已到达的通知;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　服务器批量通知派件员派送范围内的所有订货用户;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　接收到通知的订货用户根据通知信息完成取件;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　其中，服务器进行批量通知具体实现方式为，服务器根据物流终端发送的到货通知中所携带的派件员ID、物流终端当前位置以及对应的配送范围，确定该派件员ID所对应的、以所述物流终端的当前位置为中心的配送距离范围内的所有目标订单信息，然后将通知信息推送给所有目标订单信息中的订货用户账号所对应的订货用户终端。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　分析及结论</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　对比文件1公开了一种物流配送方法，其由物流终端对配送单上的条码进行扫描，并将扫描信息发送给服务器以通知服务器货物已经到达;服务器获取扫描信息中的订货用户信息，并向该订货用户发出通知;接收到通知的订货用户根据通知信息完成取件。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　发明专利申请的解决方案与对比文件1的区别在于批量通知用户订货到达，为实现批量通知，方案中服务器、物流终端和用户终端之间的数据架构和数据通信方式均做出了相应调整，取件通知规则和具体的批量通知实现方式在功能上彼此相互支持、存在相互作用关系。相对于对比文件1，确定发明实际解决的技术问题是如何提高订单到达通知效率进而提高货物配送效率。从用户角度来看，用户可以更快地获知订货到达情况的信息，也提高了用户体验。由于现有技术并不存在对上述对比文件1做出改进从而获得发明专利申请的解决方案的技术启示，该解决方案具备创造性。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　【例10】</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种动态观点演变的可视化方法</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请内容概述</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　近年来人们越来越多地通过社交平台发表他们的意见和想法,人们在社交平台上发表的带有情感的内容反映了人们观点的演变,并可以由此看出事件的发展、变化和趋势。发明专利申请通过自动采集社交平台人们发表的信息并对其中的情感进行分析,通过计算机绘制情感可视化图来帮助人们更好地理解情感在不同时间的强度变化和随时间而演变的趋势。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　申请的权利要求</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　一种动态观点演变的可视化方法，所述方法包括:</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　步骤一，由计算设备确定所采集的信息集合中信息的情感隶属度和情感分类，所述信息的情感隶属度表示该信息以多大概率属于某一情感分类;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　步骤二，所述情感分类为积极、中立或消极，具体分类方法为：如果点赞的数目p除以点踩的数目q的值r大于阈值a，那么认为该情感分类为积极，如果值r小于阈值b，那么认为该情感分类为消极，如果值b≤r≤a,那么情感分类为中立，其中a&gt;b;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　步骤三，基于所述信息的情感分类，自动建立所述信息集合的情感可视化图形的几何布局，以横轴表示信息产生的时间，以纵轴表示属于各情感分类的信息的数量;</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　步骤四，所述计算设备基于所述信息的情感隶属度对所建立的几何布局进行着色，按照信息颜色的渐变顺序为各情感分类层上的信息着色。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　分析及结论</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　对比文件1公开了一种基于情感的可视化分析方法，其中时间被表示为一条水平轴，每条色带在不同时间的宽度代表一种情感在该时间的度量，用不同的色带代表不同的情感。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　发明专利申请的解决方案与对比文件1的区别在于步骤二中设定的情感的具体分类规则。从申请内容中可以看出，即使情感分类规则不同，对相应数据进行着色处理的技术手段也可以是相同的，不必作出改变，即上述情感分类规则与具体的可视化手段并非功能上彼此相互支持、存在相互作用关系。与对比文件1相比，发明专利申请只是提出了一种新的情感分类的规则，没有实际解决任何技术问题，也没有针对现有技术作出技术贡献。因此，要求保护的发明技术方案相对于对比文件1不具备创造性。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　<strong>6.3 说明书及权利要求书的撰写</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);"><strong>　　6.3.1 说明书的撰写</strong></p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　包含算法特征或商业规则和方法特征的发明专利申请的说明书应当清楚、完整地描述发明为解决其技术问题所采用的解决方案。所述解决方案在包含技术特征的基础上，可以进一步包含与技术特征功能上彼此相互支持、存在相互作用关系的算法特征或商业规则和方法特征。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　说明书中应当写明技术特征和与其功能上彼此相互支持、存在相互作用关系的算法特征或商业规则和方法特征如何共同作用并且产生有益效果。例如，包含算法特征时，应当将抽象的算法与具体的技术领域结合，至少一个输入参数及其相关输出结果的定义应当与技术领域中的具体数据对应关联起来;包含商业规则和方法特征时，应当对解决技术问题的整个过程进行详细描述和说明，使得所属技术领域的技术人员按照说明书记载的内容，能够实现该发明的解决方案。</p><p style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; word-break: break-all; line-height: 30px; font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">　　说明书应当清楚、客观地写明发明与现有技术相比所具有的有益效果，例如质量、精度或效率的提高，系统内部性能的改善等。如果从用户的角度而言，客观上提升了用户体验，也可以在
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